基本信息
姓名：纪勋
性别：男
出生年月：1992.03
所在学科：控制科学与工程
职称：讲师、硕士生导师
邮箱：jixun@dlmu.edu.cn
联系电话：18103638248
主要招生方向：人工智能、计算机视觉
主要经历
2020.12-2023.12 9778818威尼斯，控制科学与工程博士后流动站，博士后
2019.07至今 9778818威尼斯，9778818威尼斯，讲师
2014.09-2019.07 哈尔滨工程大学，自动化学院，工学博士
2010.09-2014.07 哈尔滨工程大学，自动化学院，工学学士
科研经历
近年来，专注于海洋科学、人工智能、计算机视觉等领域的前沿理论与技术研究，相关成果在IEEE T-IV、IEEE T-IM、EAAI、ESWA等知名期刊及国际会议上发表。主持国家/省级重点实验室课题6项、校企横向合作项目1项、教育部产学合作协同育人项目3项、授权国家发明专利3项，并担任IEEE T-IM、IEEE T-GRS、IEEE T-SMC-A、Optics Express、计算机学报等期刊审稿人工作。
研究领域
主要面向人工智能驱动的海洋环境视觉感知技术开展相关研究，研究方向包括但不限于：
(1) 海洋环境视觉感知增强
(2) 海洋环境视觉超分辨
(3) 海洋目标检测
(4) 海洋显著性检测
代表性论文
(1) FBDPN: CNN-Transformer hybrid feature boosting and differential pyramid network for underwater object detection. Expert Systems With Applications, vol. 256, no. 124978, 2024. (最新IF: 7.5, JCR 1区, 中科院Top期刊, CCF-C)
(2) CFENet: Cost-effective underwater image enhancement network via cascaded feature extraction. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 133, no. 108561, 2024. (最新IF: 7.5, JCR 1区, 中科院Top期刊, CCF-C)
(3) Toward efficient and lightweight sea-land segmentation for remote sensing images. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 135, no. 108782, 2024. (最新IF: 7.5, JCR 1区, 中科院Top期刊, CCF-C)
(4) Adaptive correction of landmark for visual homing in mobile vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2023, 8(5), 3418-3430. (最新IF: 14.0, JCR 1区, 中科院1区期刊)
(5) DBENet: Dual-branch ensemble network for sea-land segmentation of remote-sensing images. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, no. 5503611, 2023. (最新IF: 5.6, JCR 1区, 中科院Top期刊)
(6) Ji et al., Dual-branch underwater image enhancement network via multiscale neighborhood interaction attention learning. Image and Vision Computing, vol. 151, no. 105256, 2024. (最新IF: 4.2, JCR 1区, CCF-C)
(7) Ji et al., Collaborative framework for underwater object detection via joint image enhancement and super-resolution. Journal of Marine Science and Engineering. vol. 11, no. 1733, 2023. (最新IF: 2.6, JCR 1区)
(8) Ji et al., HeteroNet: A heterogeneous encoder–decoder network for sea–land segmentation of remote sensing images. Journal of Electronic Imaging, vol. 32, no. 5, 2023. (最新IF: 1.0, JCR 4区)
(9) 水下图像增强与复原技术进展与展望. 计算机辅助设计与图形学学报, vol. 36, no.6, pp. 805-830, 2024. (综述, CCF-A类中文科技期刊)
授权发明专利
(1) 一种用于车载自动驾驶系统的目标与背景分离方法及装置, 2024.
(2) 一种基于多尺度级联残差网络的遥感图像超分辨方法, 2024.
(3) 一种基于辅助向量校正的移动机器人连续视觉归航方法、存储介质及电子装置, 2024.
(4) 一种基于双分支集成学习的遥感图像海陆分割方法, 2023. (已实现科技成果转化)
(5) 一种基于路标自适应校正移动机器人视觉归航方法, 2023. (已实现科技成果转化)
科研/教改项目
(1) 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目, 海洋-内陆环境遥感影像清晰化与场景分割研究, 2024 (在研, 主持).
(2) 海底工程技术与装备国际联合研究中心开放基金项目, 基于多任务优化的水下光视觉主客观质量协同感知增强方法研究, 2024 (在研, 主持).
(3) 智能机器人湖北省重点实验室课题, 复杂海洋环境低照度视觉感知增强方法研究, 2024 (在研, 主持).
(4) 浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室课题, 面向复杂近海场景的图像主客观协同超分辨优化方法研究, 2023 (已结题, 主持).
(5) 智能机器人湖北省重点实验室课题, 基于全景视觉的低成本移动机器人室内自主导航方法研究, 2023 (已结题, 主持).
(6) 广西机器视觉与智能控制重点实验室课题, 面向多模态河道场景的图像超分辨方法研究, 2023 (在研, 主持).
(7) 校企横向课题, 基于AI视觉的复杂交通场景实时监测技术, 2022 (在研, 主持).
(8) 教育部产学合作协同育人项目, 新工科背景下人工智能在计算机视觉方向师资培训的探索与实践, 2024 (在研, 主持).
(9) 教育部产学合作协同育人项目, 结合人工智能技术的《嵌入式系统》新型课程体系探索与实践, 2022 (已结题, 主持).
(10) 教育部产学合作协同育人项目, 基于OBE教育理念的人工智能类新型课程体系探索, 2022 (已结题, 主持).
奖励及荣誉
(1) 2024大连市高层次人才-青年才俊.
(2) 2019大连市引进城市发展紧缺人才-五星级.
(3) 2024第二十七届全国教师信息素养提升实践活动一等奖1项, 排名第3.
(4) 2023容抗机器人开发者大赛全国总决赛任务应用赛竟赛项目一等奖, 第一指导教师.
(5) 2021第十六届全国大学生智能汽车竟赛全国总决赛智能视觉组比赛二等奖, 第一指导教师.
(6) 9778818威尼斯2021-2023年度优秀学术论文奖一等奖.
学生培养
指导研究生获得研究生国家奖学金2人/次、SMC专业奖学金3人/次、大连高校2024届优秀毕业生称号1人/次、学业奖学金多次.
